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Méthodes d’analyse du changement fondées sur les trajectoires de développement individuel

Modèles de régression mixtes paramétriques et non paramétriques*
Véronique Dupéré, Eric Lacourse, Frank Vitaro et Richard E. Tremblay
p. 26-57

Résumé

Longitudinal Methods Based on Individual Development Trajectories – Parametric and Non Parametric Mixed Models: Generalized linear mixed models encompass a variety of modern longitudinal analytic approaches based on individual developmental trajectories. These models overcome many important problems inherent to other traditional analysis of longitudinal data. They all rely on two basic levels: the lower one express, through a set of parameters, the individual pattern of change over time (within-individual change), whereas the upper level captures the variations between these parameters describing individual trajectories (between-individual differences in change). However, other characteristics distinguish different sorts of mixed models, such as their assumptions concerning the distribution of the trajectories within the population. This introductory article presents the basic linear mixed model assuming a normal distribution of the unobserved heterogeneity, and the nonparametric mixture model that relies on a discrete approximation of the unobserved heterogeneity. Before comparing these two models, the first section of the article gives a general description of the notion of individual developmental trajectories.

Les modèles linéaires mixtes généralisés regroupent une variété de méthodes modernes d’analyse du changement fondées sur la trajectoire individuelle de développement. Ces méthodes présentent plusieurs avantages comparativement aux méthodes traditionnelles d’analyse de données longitudinales. Elles permettent de décrire, par le biais d’un ensemble de paramètres, l’évolution d’attributs individuels au fil du temps (changement intraindividuel), ainsi que les variations au sein d’une population quant à ces patrons d’évolution individuels (variations interindividuelles). Par ailleurs, plusieurs éléments distinguent les différents modèles mixtes, notamment quant aux postulats concernant la forme de la distribution de l’hétérogénéité non-observé. Le présent article introduit le modèle linéaire mixte généralisé postulant une distribution normale de l’hétérogénéité et le modèle mixte non paramétrique s’appuyant sur une distribution discrète pour modéliser les différences interindividuelles. Avant d’aborder les similitudes et les distinctions entre ces modèles, une première partie est consacrée à la description générale du concept de trajectoires individuelles de développement.

Notes de l'auteur

* Cette étude est supportée par des bourses d’étude du Fonds de Recherche en Santé du Québec (FRSQ) et du Conseil de recherche en sciences humaines du Canada (CRSH).

Ce document sera publié en ligne en texte intégral en juillet 2010.

Pour citer cet article

Référence électronique

Véronique Dupéré, Eric Lacourse, Frank Vitaro et Richard E. Tremblay, « Méthodes d’analyse du changement fondées sur les trajectoires de développement individuel » Bulletin de méthodologie sociologique, 95 | 2007, [En ligne], Mis en ligne le 01 juillet 2010. URL : http://bms.revues.org/index408.html. Consulté le 25 novembre 2009.

Auteurs

Véronique Dupéré

Eric Lacourse

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Frank Vitaro

Richard E. Tremblay

Université de Montréal; eric.lacourse@umontreal.ca

Droits d'auteur

© BMS